مهم ترین محدودیت برای سامانه های مخابراتی بی سیم زیر سطح آب، خاصیت چندمسیرگی، محوشدگی، تضعیف و تداخلات گسترده در کانال زیرسطحی است. در اینگونه کانال ها به دلیل نوسانات شدید در نسبت سیگنال به نویز، ارسال و دریافت در حالت مدولاسیون ثابت دارای عملکرد مطلوب نیست. به همین دلیل، در این مقاله برای اولین بار استفاده از رمزگذاری توربو برای رمزگذاری یک سامانه مدولاسیون تطبیقی مبتنی بر مالتی پلکس تقسیم فرکانس متعامد (OFDM) معرفی شده است که موجب کاهش خطای مخابره و همچنین دست یابی به کارآیی بالا می گردد. در مدل سامانه پیشنهادی، با انتخاب پارامترهای مناسب برای ارتباط در محیط صوتی زیر سطح آب و همچنین انتخاب حالت های مدولاسیون مناسب، یک سامانه بهینه حاصل گردید که نرخ خطای بیت را نسبت به سایر سامانه هایی که تاکنون برای ارتباطات صوتی زیر سطح آب معرفی شده است، به مقدار 16 درصد کاهش می دهد.

در این مقاله ترکیب همسانسازی و کدگشایی توربو مورد مطالعه قرار می گیرد. در یک سیستم کدگشایی توربو قالبی، بر اساس کدگشایی تکراری یک کد ضربی، همسانساز در حلقه تکرار وارد می شود. در این تحقیق، استفاده از همسانساز DFE مورد نظر است که داخل حلقه تکرار کدگشای توربو قالبی قرار می گیرد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که هر چه میزان تداخل کانال بیشتر باشد، بهره حاصل از ترکیب همسانساز با کدگشای توربو نیز بیشتر است.

در یک طرح رمزگذاری مبتنی بر شناسه فازی، یک کاربر با کلید خصوصی شناسه در صورتی می تواند متن رمزشده با شناسه را رمزگشایی نماید، اگر و تنها و به اندازه معینی با یکدیگر اشتراک داشته باشند. البته طرح هایی که تا به حال برای رمزگذاری مبتنی بر شناسه فازی ارائه شده است بر این فرض استوار هستند که همه ویژگی ها اهمیت یکسانی دارند. درحالی که این فرض برای بسیاری از مواقع مناسب نیست. در این مقاله به فرض رایجی در این نوع سیستم های رمزگذاری می پردازیم به طوری که ویژگی ها از اهمیت یکسانی برخوردار نیستند. در این فرض مجموعه ویژگی های ممکن در یک ساختار سلسله مراتبی قرار می گیرند به طوری که در طول فرآیند رمزگشایی، ویژگی ها در سطوح پایین تر می توانند با ویژگی های سطوح بالاتر جایگزین شوند. برای حل این مسئله، یک طرح جدید موسوم به رمزگذاری مبتنی بر شناسه فازی سلسله مراتبی معرفی شد، سپس یک تعریف صوری از امنیت و یک پیاده سازی برای آن ارائه گردید. امنیت طرح پیشنهادی در مدل امنیتی شناسه منتخب براساس فرض سخت بودن مسئله تصمیم گیری دوخطی اصلاح شده دیفی هلمن استوار است.

مقدمه مدل های رمزگذاری برای پیش بینی فعالیت مغز انسان در پاسخ به محرک های حسی مورد استفاده قرار می گیرند. هدف این مدل ها توضیح دادن نحوه ارائه اطلاعات حسی در مغز است. شبکه های عصبی کانولوشنی که به وسیله تصاویر آموزش دیده اند قادر به رمزگشایی داده های تصویربرداری رزونانس مغناطیس عملکردی از انسان ها در حال مشاهده تصاویر طبیعی هستند. با در نظر گرفتن تابع پاسخ همودینامیک، این شبکه ها بدون داشتن هیچ مکانیسم بازگشتی یا پسخور قادر به تخمین میزان اکسیژن خون وابسته به سطح برای تصاویر ویدیویی نیز هستند. برای این منظور از نقشه های ویژگی استخراج شده از شبکه عصبی کانولوشن و مفهوم میدان تاثیر در مدل رمزگذاری استفاده شده است. فرض اصلی در این مدل این است که برای هر واکسل یک منطقه مکانی در نقشه ویژگی کدگذاری می شود و این مناطق برای همه نقشه های ویژگی ثابت است. سهم هر نقشه ویژگی در فعالیت واکسل از طریق وزن مربوطه مشخص می شود. مواد و روش ها در این پژوهش سه داوطلب سالم در حال تماشای مجموعه ای از تصاویر ویدیویی هستند. این مجموعه حاوی تصاویری است که نمایانگر بینایی طبیعی در زندگی واقعی است. داده های ام آر آی و اف ام آر آی با استفاده از کویل های سطحی ارایه فازی 3 تسلا سیستم ام آر آی گرفته شده است. یافته ها داده ها نشان داد که قشر بینایی انسان دارای ساختاری سلسله مراتبی است. نواحی دیداری اولیه دارای میدان تاثیر کوچک تری هستند و به ویژگی های ساده مثل لبه پاسخ می دهند، در حالی که نواحی دیداری سطح بالاتر دارای میدان تاثیر بزرگ تری بوده و به ویژگی های پیچیده تر مانند الگو پاسخ می دهند. نتیجه گیری این مدل برای تصاویر ویدیویی ظرفیت تفسیرپذیری بالاتری را نسبت به مدل های پیشین دارد

دستیابی به اندازه­ گیری ‎های دقیق سرعت چرخش توربوشارژر یک وظیفه کلیدی برای دست­یابی به عملکرد خوب کنترل پیشرانه در موتورهای احتراقی توربوشارژ است. با این حال، دسترسی مستقیم به قسمت های چرخان توربوشارژر نیاز به سنسورهای گران قیمتی دارد که مشکلات قابل اطمینان طولانی مدت را ارائه می کنند. این تجزیه و تحلیل شامل شبیه ­سازی ‎های عددی همراه با آزمایش ­­های تجربی، اثرات متقابل بین پارامترهای کلیدی بر روی نیروی الکترومغناطیسی بر اساس روش سطح پاسخ  به منظور بهینه سازی و بهبود طراحی شیربرقی سرعت بالا طراحی شده است. مدل شبیه سازی عددی شیربرقی سرعت بالا در محیط Ansoft Maxwell  توسعه یافته است و صحت آن با آزمایش ­های تجربی تأیید شده است مدل سطح پاسخ نیروی الکترومغناطیسی به منظور تجزیه و تحلیل اثر متقابل بین پارامترهای اصلی استفاده شده است. نتیجه گرفته شد که شش فاکتور متقابل شامل فاصله هوایی با شعاع آرمیچر، جریان محرک با ضخامت آرمیچر، دور سیم پیچ با شعاع قطب جانبی، ضخامت آرمیچر با شعاع آن، ضخامت آرمیچر با شعاع قطب جانبی و شعاع آرمیچر با شعاع قطب جانبی دارای تأثیر قابل توجهی بر نیروی الکترومغناطیسی دارد. علاوه ­بر این، این بار محاسباتی متوسطی را نشان می دهد که به طور مستقیم در واحدهای کنترل موتور تجاری (ECU) بدون نیاز به سخت افزار محاسباتی اضافی قابل پیاده سازی است. ارزیابی ‎های تجربی گزارش شده نشان می دهد که دقت برآورد در تمام رژیم ‎های سرعت چرخشی مجاز عالی است.

در این مقاله یک روش جهت شناسایی کور پارامترهای کدگذاری برای کدهای توربو ضربی ارایه می شود. گیرنده شنود کننده فقط می داند که رشته بیت دریافتی با کدگذار باینری ضربی کد شده، درحالی که پارامترهای کدگذاری مجهول هستند. فرآیند شناسایی شامل دو قسمت اصلی است: شناسایی طول کد و بازسازی چندجمله ای ای مولد کد. در یکی از مراجع، روش شناسایی بر اساس تصمیم گیری سخت معرفی شده است. در این مقاله روش شناسایی در حالت تصمیم گیری نرم با مدولاسیون BPSK و کانال با نویز AWGN معرفی می شود. طول کد با بیشینه کردن تابع آنتروپی برای هر دو بعد، تخمین زده می شود. سپس ریشه های چندجمله ای ای مولد جستجو می شود تا چندجمله ای اولیه و چندجمله ای مولد بازسازی شود. در پایان، نتایج تحلیل و شبیه سازی بر اساس تصمیم گیری سخت و تصمیم گیری نرم ارایه می شود و نتایج شناسایی کور بر اساس دو روش با هم مقایسه می شوند. با استفاده از خروجی نرم کانال، بازدهی الگوریتم شناسایی بهبود می یابد و شبیه سازی ها بازدهی الگوریتم معرفی شده را نشان می دهند.